Rediseñamos sus procesos, formamos a su equipo y ponemos agentes de IA en producción. El 70% del resultado está en cómo cambia el trabajo a su alrededor, y ahí es donde trabajamos.
La IA que escala no gana por el modelo. Gana por cuánto cambia el trabajo a su alrededor.
10 · 20 · 70
Filosofía operativa
Niveles 3 y 4
Agentic IA · MLOps
4 a 6 semanas
De Fase 0 a impacto medible
El problema2 fallos de raíz
Comprar IA no es transformar su empresa.
La mayoría invierte en herramientas y obtiene mejoras marginales. La razón es estructural y tiene nombre.
01
La trampa de la micro-productividad
Su equipo optimiza tareas sueltas: redacta correos, resume reuniones, automatiza scripts pequeños. Las ganancias locales no mueven el EBIT, no escalan y no cambian cómo opera la empresa.
Ganancia individual ≠ resultado financiero
02
El problema de la última milla
Los pilotos brillan en la demo y mueren en producción. El 70% del valor está en la gestión del cambio y el rediseño de procesos, no en el modelo. Comprar suscripciones de IA no resuelve eso.
Piloto sin adopción ≠ retorno
La soluciónModelo operativo
Rediseñamos su empresa alrededor de la IA, no al revés.
La ventaja no nace del algoritmo. Nace de cuánto y cómo cambia el trabajo a su alrededor: la regla 10/20/70.
Distribución del esfuerzo
10%Algoritmos
20%Datos
70%Personas y procesos
10%
AlgoritmosModelos, frameworks y selección de tecnología.
20%
DatosIngeniería de datos, calidad y gobernanza.
70%
Personas y procesosGestión del cambio, rediseño de workflows, capacitación.
La diferencia entre una iniciativa de IA que escala y una que muere en piloto rara vez está en el modelo. Está en cómo se rediseña el trabajo a su alrededor.
IA-enabled vs. IA-First
No es una diferencia semántica. Es una diferencia de modelo operativo, de patrocinador, de horizonte y de resultado.
Dimensión
IA-enabled
IA añadida a procesos viejos
IA-First
Empresa rediseñada alrededor de la IA
Punto de partida
Procesos existentes + IA encima
Procesos rediseñados alrededor de la IA
Locus de la decisión
Áreas de TI o innovación
C-suite con patrocinio plurianual del CEO
Métrica de éxito
Suscripciones desplegadas
Impacto en EBIT y métricas core
Foco del esfuerzo
Selección de herramientas (10%)
Personas y procesos (70%)
Madurez técnica
Asistencia básica (Niveles 1-2)
Agentic IA + MLOps (Niveles 3-4)
Resultado típico
Micro-productividad fragmentada
Capacidad core y ventaja competitiva
Punto de partida
IA-enabled
Procesos existentes + IA encima
IA-First
Procesos rediseñados alrededor de la IA
Locus de la decisión
IA-enabled
Áreas de TI o innovación
IA-First
C-suite con patrocinio plurianual del CEO
Métrica de éxito
IA-enabled
Suscripciones desplegadas
IA-First
Impacto en EBIT y métricas core
Foco del esfuerzo
IA-enabled
Selección de herramientas (10%)
IA-First
Personas y procesos (70%)
Madurez técnica
IA-enabled
Asistencia básica (Niveles 1-2)
IA-First
Agentic IA + MLOps (Niveles 3-4)
Resultado típico
IA-enabled
Micro-productividad fragmentada
IA-First
Capacidad core y ventaja competitiva
Cómo lo hacemos6 fases
Un roadmap operativo, no una promesa.
Seis fases con duraciones realistas, victorias tempranas en los primeros 6 meses y una ruta clara hacia capacidades core.
0Empieza aquí
Fase 0 · 4 a 6 semanas
Diagnóstico y caso de negocio
Auditoría de datos, procesos y madurez
Identificación de palancas de EBIT
Roadmap cuantificado y patrocinio C-suite
1
Fase 1 · 3 a 6 meses
Victorias tempranas y pilotos
2-3 pilotos seleccionados por impacto/velocidad
Métricas de adopción y EBIT desde día 1
Momentum para construir el caso de escala
2
Fase 2 · 3 a 5 meses
Capacidades internas (Wizards)
Formación de "wizards" internos por área
Plataformas de auto-servicio para equipos
Estandarización de patrones de uso
3
Fase 3 · 2 a 4 meses
Estrategia y modelo operativo
Rediseño de workflows end-to-end
Gobernanza de datos y de modelos
Operating model IA-First por unidad
4Agentic
Fase 4 · Continuo
Agentic IA
Agentes que orquestan procesos completos
Supervisión humana donde aporta valor
Sistemas multi-agente por dominio
5MLOps
Fase 5 · Continuo
MLOps y escala
Pipelines reproducibles y observables
Modelos en producción con mejora continua
IA como capacidad core, no proyecto
← Deslice para ver las 6 fases →
Los 4 niveles de automatización con IA
La mayoría de empresas se estanca en los niveles 1 y 2. La transformación real comienza con workflows agentic y MLOps maduro.
Otros se quedan aquíAquí los llevamos →
Nivel 1Asistencia básica
Nivel 2Productividad de tareas
Nivel 3Workflows agentic
Nivel 4MLOps + sistemas autónomos
Chat, sugerencias, autocomplete. El humano hace todo el trabajo.
Cuatro transformaciones reales en industrias distintas. El patrón común: rediseñar la operación alrededor de la IA, no añadir IA a procesos viejos.
Holding multisectorial
01
Grupo La Vianda
Recursos Humanos convertido en una experiencia conversacional por WhatsApp.
Integramos la operación completa de RRHH al ERP de la compañía y la pusimos al alcance de cada empleado por WhatsApp: volantes de pago, cartas laborales, retiro de cesantías, vacaciones, incapacidades, permisos y libranzas. Sumamos un canal de comunicación interna conducido por IA que notifica eventos clave y responde preguntas sobre procesos internos.
Reducción significativa de la carga operativa del área de RRHH
Trámites accesibles 24/7 desde el celular del empleado
Mayor cercanía entre la empresa y sus 5.000+ colaboradores
Fintech de libranza concebida desde el día uno como IA-First.
ESTIMA no es una transformación: es una empresa que nació IA-First, diseñada desde su concepción con IA First SAS como arquitecto. Cada proceso —originación, atención, decisión, back-office— se construyó alrededor de la inteligencia artificial. El resultado: un equipo de tres personas operando una fintech con más de 1.000 clientes activos.
Plantilla de 3 empleados operando +1.000 clientes activos
IA-First desde la fundación, no como migración posterior
Crédito, atención 24/7 y back-office DIAN/bancos desde el día uno
Soporte técnico con agentes IA que actúan sobre la red y acompañan al ingeniero humano.
La IA recibe el reporte, ejecuta verificaciones, actúa sobre los routers del cliente, busca fallas en la red y entrega un diagnóstico con tiempo estimado de solución. Cuando se requiere intervención humana, el caso escala sin perder contexto: el agente IA continúa supervisando, hace validaciones profundas y mantiene al cliente informado hasta el cierre.
Tiempo de resolución de incidencias reducido drásticamente
Agentes humanos enfocados en mejorar el servicio, no en triage
Comunicación proactiva y continua con el cliente final
Operación hotelera centrada en residentes, conducida por agentes IA.
Cada espacio, habitación y zona común se administra desde un sistema con agentes IA: contratos, reservas, alimentación, limpieza, mantenimiento, acceso de invitados y seguridad. Los residentes ya no hablan con recepción, mantenimiento o vigilancia: hablan con una IA que registra el caso, escala al personal correspondiente y hace seguimiento hasta el cierre. El equipo administrativo le pregunta a la IA por el estado de cualquier proceso y recibe un reporte ejecutivo en segundos.
Atención al residente unificada en un solo canal IA
Visibilidad total del estado operacional para el equipo administrativo
Alertas proactivas ante imprevistos o decisiones que requieren acción
Un diagnóstico conversacional de 10 minutos. Sin formularios largos: cuéntale a nuestra IA dónde está tu empresa hoy y te devolvemos un caso de negocio cuantificado.